Направление конференции: Робототехника и искусственный интеллект
Степень разработки: Идея (концепция)
Получение визуальной информации об обстановке путем проведения аэросъемки играет существенную роль в процессе принятия решений как в военной, так и в гражданской сферах. В связи с кратным увеличением количества средств видеонаблюдения (городские камеры, компактные БПЛА) существенно возрос объем поступающей видеоинформации, не позволяющий в короткое время провести человеку (или группе людей) ее обработку и анализ, зачастую включающий определение того, какой объект (или группа объектов) представлен на видео. В связи с этим, необходимы алгоритмы автоматического распознавания и сопровождения, а для создания и отладки таких алгоритмов нужны тестовые данные, получение которых в должном объеме зачастую сопряжено с большими издержками. Разрабатываемая программа предоставляет возможность смоделировать схожую с реальной фоно-целевую обстановку, позволяя на начальном этапе осуществить тестирование алгоритмов распознавания и сопровождения объектов. При этом затрачивается меньше ресурсов (временных, финансовых), чем при проведении натурных испытаний.