Направление конференции: Робототехника и искусственный интеллект
Степень разработки: НИР (идея проверена, разрабатывается прототип)
В работе проводится исследование методов оптимизации сверточных нейронный сетей (далее, СНС), для задач обнаружения объектов.
Создан алгоритм СНС и база данных объектов. Проведена программная оптимизация СНС, без изменения глубины сети и увеличения процессорного времени.
Предложен новый вариант модели СНС, написан программный код, проведено обучение и тестирование сети, выведены веса для дальнейшей реализации.